死亡率へのｲﾝﾌﾙｴﾝｻﾞ流行の影響
                      American J of Public Health, Vol.87, No.12,pp.1944-50 [1997December]

〔循環（サインカーブ）回帰モデル（Lui & Kendall)〕・・・週データ用
　　　　　　　　　　　　　　　　　　  2*t*Π    　　　　　  2*t*Π
Ｙt ＝ａ＋ｂ＊ｔ＋ｃ＊ｔ2 ＋ｄ＊cos(---------) ＋ｆ＊sin(----------) ＋ｅt 
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　52.1667 　　　　　　　52.1667 
ｔは第何週（計1043週）
Ｙt は第ｔ週の予測死亡率
ａ・・・切片
ｂ・・・肺炎・インフルエンザの長期的な傾向（直線的な傾向）
ｃ・・・直線的傾向からのズレを示す二次係数
ｄとｆ・季節性をあらわす調和係数（補正係数のことか？）
ｅ・・・誤差

インフルエンザ流行週を除いた週へのあてはまりの良さ（Ｒ2 最後の２つの５年間0.88）
ｅt の自己相関はこの上さらにｓｉｎやｃｏｓを加えてもよくならなかった（二次項c*t2
を外した方がむしろよくなった）。

〔ベースライン死亡率曲線〕
　最初の５年間にインフルエンザ流行週を除外してモデルをあてはめてつくる
〔流行期間〕
　ベースラインの95％信頼区間を２週間以上持続して越えた期間
　┛
　こうしたモデルあてはめによってわかった流行期間と、ＣＤＣで分離されたインフルエ
ンザウイルスの上昇時期とを比較。
〔増加死数〕
　肺炎・インフルエンザ死・・・流行期間中のベースラインと実数の差
　全死亡・・・95％を越える期間はきわめて短いため、前後２週間も流行期間に含める
〔インフルエンザ流行重大度〕
　肺炎・ｲﾝﾌﾙｴﾝｻﾞ 死亡数増加　・・
・　　　　　　　　　　　　　　・回帰直線を制限最小二乗法であてはめ
　全死亡数増加・・・・・・・・・

【結果】
　肺炎・ｲﾝﾌﾙｴﾝｻﾞ 死亡の増加が観察された流行期間・・・17回（平均12.5週間）
　　そのうち11回は、インフルエンザウイルス検出が増加した時期後４週以内に発生
　全死亡数の増加が観察された流行期間・・・・・・・・16回（平均7.1 週間）
　最もひどかった75／76年、肺炎ｲﾝﾌﾙｴﾝｻﾞ 死は157 ％増加、全死亡は12％増加
　インフルエンザ流行重大度　決定係数Ｒ2 0.67
　10段階の重大度であらわすとＡ(H3N2)型流行は４、５、６に該当
　20年間累積でインフルエンザによる死亡増加は426,000 人
【疑問】ＹＬＬはあまり大きくないのでは？